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May 16, 2024

NASA의 새로운 대기 오염 위성은 매시간 업데이트를 제공합니다

새로운 임무는 미국의 대기 질에 대한 매시간 업데이트를 제공할 것입니다. 작성자: Delger Erdenesanaa 과학자들이 새로운 위성에 탑재된 장비의 스위치를 켰을 때

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새로운 임무는 미국의 대기질에 대한 매시간 업데이트를 제공할 것입니다.

작성자: 파트너 Erdenesanaa

과학자들이 올 여름 새로운 위성에 탑재된 장비의 전원을 켰을 때, 그들은 곧 미국 최초의 연속 대기 오염 기록이 될 내용을 미리 볼 수 있었습니다.

위성은 북미 상공에 계속 고정되어 과학자들에게 전국 대기 오염에 대한 주간 업데이트를 시간별로 제공할 것입니다. 목요일에 연구자들은 하루 동안 미국 전역의 이산화질소 오염 변화를 보여주는 첫 번째 이미지를 공개했습니다.

하버드 대학과 스미소니언 연구소가 운영하는 천체물리학 센터의 임무 부국장이자 물리학자인 Xiong Liu는 "기기가 예상대로 작동하는 것을 보는 것은 정말 흥미로웠습니다."라고 말했습니다. TEMPO라고 불리는 위성 장비는 다른 여러 오염물질도 측정할 수 있습니다.

이 이미지는 여러 도시와 지역을 뒤덮은 산불 연기로 인해 미국의 공기 질이 유난히 나쁜 여름에 나왔습니다. 그러나 이번 여름 이전에도 지난 10년 동안 미국인들이 누려온 공기 질의 향상은 1970년 청정 공기법이 통과된 이후 정체되기 시작했습니다.

대기 오염은 수년에 걸쳐 개선되었지만 "미국인의 3분의 1은 여전히 ​​건강에 해로운 수준의 대기 오염 속에서 살고 있습니다"라고 Liu 박사는 말했습니다.

이산화질소는 연료 연소에서 발생하며 공기 중의 화학 반응을 통해 다른 유형의 오염을 생성합니다. 이미지에는 주요 도시 주변의 명확한 가스 핫스팟이 나와 있으며, 교통량이 많은 아침과 저녁에는 가스 수치가 더 높습니다.

새로운 위성을 통해 지구를 내려다보는 것 외에도 과학자들은 올해 7월과 8월에 도보와 연구 비행기를 타고 전국을 돌아다니며 대기 질이 더 이상 개선되지 않는 이유를 이해하려고 노력했습니다.

오염물질은 바람을 타고 수천 마일을 빠르게 이동할 수 있기 때문에 과학자들이 국가 규모에서 가장 큰 오염원을 정확히 찾아내는 것은 어렵습니다. TEMPO의 시간별 업데이트는 연구원들에게 대기 오염을 근원지에서 추적할 수 있는 능력을 제공하는 "진정한 게임 체인저"가 될 것으로 예상된다고 국립 해양 대기청 환경 엔지니어이자 이번 여름 현장 연구를 위성과 함께 조정하고 있는 Brian McDonald는 말했습니다. .

자동차 교통은 역사적으로 대기 오염의 가장 큰 원인 중 하나였지만, 자동차 배기가스 배출 기준이 강화되면서 운전으로 인한 오염이 줄어들었습니다. 동시에 휘발성 유기 화합물로 알려진 오염 물질을 배출하는 페인트, 살충제와 같은 소비재 및 재료의 상대적 중요성도 높아졌다고 McDonald 박사는 설명했습니다.

이러한 화합물은 공기 중의 이산화질소와 반응하여 유해한 지상 오존을 생성합니다. 이 오존은 일부 지역, 특히 캘리포니아와 전국의 주요 대도시 지역에서 지속적으로 높은 수치를 유지하고 있습니다. 대기 중 높은 오존층은 암을 유발하는 자외선으로부터 우리를 보호하지만, 지상 근처의 오존은 천식, 기관지염, 폐기종과 같은 호흡기 질환을 악화시키거나 유발할 수 있습니다.

또 다른 지속적인 문제는 미세먼지 오염입니다. 이는 혈류에 들어갈 수 있을 만큼 작은 미세한 입자로 만들어져 심장 및 폐 질환, 뇌졸중, 심한 경우 조기 사망까지 유발할 수 있습니다. PM2.5라고도 알려진 이 오염은 수년간 감소하다가 2016년경에 다시 증가하기 시작했습니다.

지난 가을에 발표된 연구에 따르면, 기후 변화로 인해 더 덥고 건조한 환경이 조성되면서 점점 더 빈번해지고 더 강해지는 산불이 이러한 역전의 주범인 것으로 보입니다.

이 연구는 매일 측정을 제공하는 오래된 위성에 의존했다고 스탠포드 대학의 환경 정책 교수이자 이번 연구의 저자 중 한 명인 마샬 버크(Marshall Burke)는 말했습니다. 현재 그와 그의 동료들은 실제 관측 사이의 공백을 메우기 위해 오염 물질이 바람에 따라 어떻게 이동하는지에 대한 컴퓨터 모델에 크게 의존하고 있습니다.